Webサイトやアプリの数字が伸びない原因は、UI/UXに原因があるかもしれません。

• 入力が面倒

• 迷いやすい

• 価値が伝わらない

こうした小さな摩擦が積み重なると、離脱・解約・問い合わせ増加として表面化します。

UI/UX改善は、画面の見栄えを整える作業ではなく、ユーザーの行動を阻む要因を取り除き、成果に直結する体験へ作り直す取り組みです。

本記事では、UI/UXの基本から、成果を出すための具体的なプロセス、成功事例まで、網羅的に解説いたします。

UI/UX改善とは

UI/UX改善は、ユーザーが目的を達成するまでの体験を分解し、迷い・不安・手戻りを減らして成果（購入、問い合わせ、継続利用など）につながる状態へ整えることです。

UI/UX改善が必要になる典型例は、次のような状況です。

• 流入はあるのに、カート投入や問い合わせ直前で離脱が増える

• 機能は揃っているのに、使い方が伝わらず利用が定着しない

• サポート問い合わせが多く、運用コストが膨らむ

上記のようなとき、UI/UX改善は「どこで詰まっているか」を特定し、「なぜ詰まるか」を仮説化し、「どう直すか」を検証しながら実行していきます。

UI改善とUX改善の違い

同時に語られることが多いUI/UXですが、定義と対象は以下のように異なります。

「良いUX」を設計しなければ「良いUI」の方向性が決まりませんし、「良いUI」がなければ「良いUX」は実現しません。

それぞれ異なる概念ではありますが、相互に影響を及ぼすため、改善も両方の側面から検討する必要があります。

UI/UX改善がビジネスの成否を分ける理由

ビジネスでUI/UX改善が重要な理由は、「ユーザーにとって価値のある」プロダクトを作ることが、ビジネスの目標達成に欠かせないためです。

開発者目線でどれだけ優れたプロダクトでも、実際に使用するユーザーが満足しなければ誰も使わなくなり、「売上」や「継続利用」にもつながりません。そのため、プロダクトをユーザーに最適化する作業が必要になります。

UI/UX改善は、プロダクトを「ユーザーにとって快適で使いやすいもの」に昇華するためのプロセスであり、ビジネスの目標達成率に直接作用することが期待できます。

UI/UX改善のメリット

UI/UX改善は、単に見た目を綺麗にするといったデザインの話に留まりません。

UI/UX改善の本質は、ユーザー体験の向上を通じて、明確なビジネス成果を生み出すための戦略的投資にあります。

ここでは、企業がUI/UX改善に注力するメリットを、以下の3つの視点から解説します。

• 顧客満足度・継続率の向上

• 競合サービスとの差別化

• 顧客サポート業務の最適化

顧客満足度・継続率の向上

優れたUI/UXは、ユーザーに「使いやすい」「心地よい」といった、ポジティブな体験を提供するため、プロダクトやサービスそのものの顧客満足度を直接的に高めます。

特にSaaSなどのサブスクリプション型ビジネスにおいて、顧客満足度は、サービスの継続利用、すなわちリテンション率に大きな影響を与える重要な要素です。

顧客のリテンション率が向上すれば、一人の顧客が生涯を通じて企業にもたらす利益であるLTV（顧客生涯価値）を最大化できます。結果として、安定的かつ長期的な、売上・利益の拡大につながります。

競合サービスとの差別化

AI技術の発展や市場の成熟により、多くの業界において、機能やスペックだけで差別化することが、極めて困難な時代になっています。

競合サービスとの機能差がほとんどない中で、最終的にユーザーが何を選ぶかは、「どちらがより心地よく、ストレスなく使えるか」という体験価値が、判断基準になります。

特に、従来は機能重視だったBtoBサービスにおいて、UI/UXは未だ発展途上な領域であるため、競合に対して大きな差をつけることができる、重要な差別化要素となっています。

優れた体験価値は、価格競争から脱却し、「このサービスだから買う」という強い理由を、顧客に提供することができます。

顧客サポート業務の最適化

直感的で分かりやすいUI/UXは、ユーザーが操作に迷う場面を減らします。

そのため、「使い方が分からない」「どこに何があるか見つけられない」といった問い合わせは削減され、カスタマーサポート部門の業務負荷の大幅な軽減にもつながります。

業務負荷の軽減は、人件費などのサポートコストを直接的に削減するだけでなく、サポートチームがより本質的な顧客支援にリソースを集中させることを可能にします。

優れたUI/UXは、売上を伸ばす「攻め」の側面と、コストを最適化する「守り」の側面を両立させるのです。

企業のUI/UX改善が進まない理由

UI/UX改善の重要性を理解し、実際に着手している企業でも、なかなか効果が現れず悩んでいるケースは珍しくありません。

UI/UX改善がうまくいかないのは、考え方や見るべき指標、検証の仕方など、どこかにズレが生じているためです。

ここでは、特に多いパターンとして3つの例を紹介します。

目的・KPIがないまま“見た目改善”から入る

UI/UX改善には、「何を改善したいのか」という目的や、その目的に至るまでのKPI（中間目標）が必要です。そこを固めずに見た目の変更ばかり注力していると、適切な改善にはなりません。

重要なのは、見た目の変更を「どの行動を動かすための手段」として位置づけるかです。たとえば、目的が「資料請求の途中離脱を減らす」なら、次のように整理できます。

改善対象例：

• 資料請求完了までの導線（CTA→フォーム到達→入力→確認→送信）

• 不安要素（営業連絡・個人情報）＋入力負荷（項目数・エラー・補助）

KPI例：

• 資料請求完了率（CVR）

• フォーム到達率

• フォーム完了率（開始→完了）

• ステップ別離脱率

• 項目別エラー率

• 平均入力時間

「古いから」「競合っぽくしたいから」というイメージから始めるのではなく、工程を分解して見るべき指標を定めることが大切です。

仮説が弱いままABテストを回して迷子になる

UI/UX改善においてABテスト（2つ以上のパターンを同時に実施して比較する手法）は重要です。

しかし、ABテストは「ユーザーが迷っている原因はこれだ」という仮説があって、初めて効果的に使えます。適切な設計なしにテストを繰り返しても、結論が出ずに「テストを回すだけ」に陥ります。

たとえば、以下のようなケースはABテストで迷子になっている状態です。

• 「とりあえずボタン色を変える」など、理由が曖昧な変更を繰り返す

• いま行っている作業がどのKPIに向かっているか、チーム内で共有できていない

• 有意差が出ないまま期間が伸び、チームの熱量が落ちる

• テストの結果が蓄積されず、同じ議論を何度も繰り返す

強固な仮説を立てるためには、ログやヒートマップ、問い合わせ内容、ユーザーテストなど「情報の分析」が重要です。それらのデータから「つまずくポイントとその原因」を言語化すれば、仮説として有効な論理になり得ます。

ユーザー理解が社内の声だけで偏る

UI/UX改善では、正しいユーザー理解が必要です。しかし、情報収集を「実際にプロダクトを利用するユーザー」からではなく「社内の声」で済ませてしまい、失敗するケースが少なくありません。

高い精度でユーザー理解を深めるためには、実際の行動データが欠かせません。ログやヒートマップのような「定量的なデータ」と、アンケートやインタビューのような「定性的なデータ」の2つを集めましょう。

社内の意見も重要ですが、それだけで判断すると、ユーザーが本当に求めているものを取り逃がしやすくなります。

UI/UX改善の具体的なプロセス

UI/UX改善は、データとユーザー理解に基づいた仮説検証のサイクルを構築し、高速で回し続けることが成功のカギになります。

ここでは、具体的なプロセスとして以下の7段階に分けて解説します。

1. 目的の明確化

2. 現状把握

3. 仮説の設定

4. 改善案の優先順位付け

5. プロトタイプの作成

6. 検証

7. 改善の継続

1.目的の明確化

最初にやるべきことは、UI/UX改善の目的を、数値で表せる指標として明確化することです。目的が曖昧だと「何をもって成功とするか」が決められず、改善が好みの議論に寄ります。

たとえば、以下のような「ゴール」と「指標」が考えられます。

• ゴール例：問い合わせ数を増やす／購入率を上げる／解約を減らす／サポート工数を減らす

• 指標例：CVR、フォーム完了率、ステップ離脱率、オンボーディング完了率、継続率、解約率、問い合わせ件数

併せて「どのユーザー」「どの利用シーン」を対象にするかも絞ります。対象が広すぎると、改善案が散らばって効果検証が難しくなります。

2.現状把握

次に、目的に至る過程のどこでユーザーが詰まっているかを、事実ベースで把握します。

現状把握で見るポイントは次の通りです。

• 主要導線のファネル（例：閲覧→比較→入力→確認→完了）

• 離脱が集中しているステップ

• 直帰率・滞在時間・スクロール深度など、行動のヒント

• 問い合わせやレビューに多い困りごと（不安・誤解・操作ミス）

この段階は、あくまで「どこで止まっているか」を特定することが重要です。憶測や先入観はいれず、原因を断定してしまわないよう注意しましょう。

3.仮説の設定

現状把握で見えた“詰まり”に対して、「なぜ起きているのか」を仮説化します。このとき、ユーザーの心理と行動をセットにすると、その後の工程でも判断軸に迷いにくくなります。

• 仮説例①：料金がわかりにくく不安で戻る

• 仮説例②：入力項目が多く、完了までの見通しが立たず離脱する

• 仮説例③：選択肢が多すぎて、比較の軸が持てず決められない

仮説は1つに絞りすぎず、まずは複数立てて構いません。ただし、影響範囲や根拠、検証方法までを具体化し、優先順位を付けやすい形にしておきましょう。

4.改善案の優先順位付け

多くの仮説が出ても、全てを同時に直すのは現実的ではありません。そこで、何から手を付けるか優先順位を定めます。

具体的には、次のような項目で判断します。

• インパクト：対象ユーザー数が多いか／ファネルの上流か／売上・継続に直結するか

• 確度：根拠があるか（データ・観察・ユーザーの声）／仮説が明確か

• 実行難易度：開発工数、他機能への影響、運用変更の有無

• リスク：法務・セキュリティ・ブランド毀損につながらないか

「簡単にできるが影響は薄い変更」ばかりを続けると、効果が見えにくく、徒労感が積み重なります。チームのモチベーションを保つためにも、「短期でできる改善」と「中長期で行う改善」を織り交ぜて計画しましょう。

5.プロトタイプの作成

次に、先に設定した仮説を検証するために、改善アイデアを具体的な形にした試作品（プロトタイプ）を作成します。

プロトタイプの作成は、チーム内での認識齟齬を防ぎ、より具体的な議論を可能にするための有効な手段です。

近年ではAIデザインツール（V0やFigma Makeなど）の登場により、簡単なUIデザインの叩き台を、高速で生成できるようになりました。

いきなり完璧なプロトタイプを目指すのではなく、AIを活用しながら複数のアイデアを手早く試し、最も効果的だと感じたものを本格的に作り込んでいく進め方がおすすめです。

6.検証

プロトタイプを作ったら、想定した課題が本当に解消されるかを検証します。検証は「主観の納得」ではなく「目的とKPIに近づいたか」で判断することが大切です。

次のいずれか、または複数を組み合わせ、客観的な事実を観察します。

• ユーザーテストで摩擦が消えるかを見る

• ヒートマップやログで、視線・クリック・離脱の変化を見る

• ABテストで指標の差を確認する（条件と期間を揃える）

検証の結果、改善が効かなかった場合も失敗ではありません。仮説が否定されたという学びが残り、次の改善の精度が上がります。

7.改善の継続

一度のUI/UX改善で終わらせず、継続的に改善を続けていくことが、持続的な事業の実現につながります。検証の結果から、次の課題やさらなる改善ポイントを見つけ出し、プロダクトを更新していきましょう。

継続のために押さえるべきポイントは次の通りです。

• 改善の対象を固定する：重要導線（購入・問い合わせ・オンボーディングなど）を決め、定点観測する

• KPIを定期的に見直す：施策が進むとボトルネックが移動するため、追う指標も更新する

• 学びを蓄積する：仮説・施策・結果・次の打ち手を残し、同じ議論の繰り返しを防ぐ

• 小さく回し続ける：大改修よりも、検証可能な単位で改善を積み上げる方が止まりにくい

UI/UX改善に継続的な投資を行うことで、事業の成長を支える仕組みとして機能します。

UI/UX改善で使う主な分析・検証手法

UI/UX改善には、個人のセンスを問わずに状況を把握できる分析・検証手法があります。
ここでは、現場で頻出する4つの手法について、目的や向き不向きも含めて紹介します。

ヒューリスティック評価

ヒューリスティック評価は、UI/UXの専門家が経験則に基づいてユーザビリティを評価するフレームワークです。UI/UXの基本原則に照らして、画面や導線の問題点を体系的に洗い出します。

ヒューリスティック評価の強みは、ユーザーに公開する前段階から評価できる点です。プロトタイプの時点で改善の方向性を固められるため、早い段階で「根拠のある改善作業」を実施できます。

※参考記事：ユーザビリティとは？アクセシビリティとの定義の違いや評価方法、改善のポイントまで解説

※参考記事：ヒューリスティック評価(分析)とは？メリット・デメリット、評価のやり方やポイントを解説

ログ/ヒートマップ分析

ログ/ヒートマップ分析は、ユーザーが実際にどう動いたかをデータで捉え、どこで詰まっているかを特定する手法です。UI/UX改善では、最初にやるべき現状把握として有効です。

ログやヒートマップでは次のようなことがわかります。

• どのページ・ステップで離脱が増えているか（ファネル）

• どこがクリックされ、どこが見られていないか

• スクロールの到達率（重要情報が読まれていない可能性）

• 期待と実態のズレ（押されてほしくない箇所が押される等）

注意点は、データだけで理由を断定しないことです。離脱が多い場所がわかっても、「なぜ離脱したか」は別途確認が必要です。

ログ/ヒートマップ分析に、ユーザーテストや問い合わせ内容の分析を組み合わせることで、強固な仮説を作れます。

ユーザーテスト

ユーザーテストは、ユーザーに実際の画面を触ってもらい、どのような行動や反応が起こるか観察する分析手法です。主に、摩擦の原因を特定したい段階で行われます。

ユーザーテストで期待できる発見は次の通りです。

• 用語や説明が理解されていない（意味が通じない）

• 重要情報の場所が想定とズレている（探し回る）

• 選択肢が多く、比較軸が持てず決められない

• 入力や操作の手順が想定と違い、途中で止まる

• 不安が残り、行動が保留になる（支払い、個人情報、契約など）

ユーザーテストは、ユーザーからリアルなデータを得られるため、改善の方向性を決めやすいのが特徴です。

一方で、定量的に「どれくらい改善したか」を確定するには向かないため、効果の確認はログやABテストで補完します。

ABテスト

ABテストは、改善案（B）と現状（A）を同条件で出し分け、CVRや完了率などの指標に差が出るかを比較する検証手法です。UI/UX改善において「本当に効果があるか（あったか）」を数値で確定させたいときに使われます。

たとえば、次のような状況ならABテストは有効です。

• 改善の狙いが明確で、指標も1〜2個に絞れている

• 変更点が限定的で、差分の影響を説明できる

• 一定のトラフィックがあり、期間内に判断できる

ABテストの効果を高めるコツは、あれこれ同時に比較しないことです。検証したい変更点を1つに絞り、見る指標と合格ラインを事前に決めてから実施しましょう。

UI/UX改善を成功させるためのポイント

UI/UX改善のプロセスを成功に導くためには、技術的な手法だけではなく、根本的に重要な原則を理解しておく必要があります。

実務で効果が出やすい2つのポイントを整理します。

スピード重視でサイクルを回す

市場やユーザーのニーズが目まぐるしく変化する現代においては、改善のスピードそのものが競争力となります。

半年に一度の大きなアップデートよりも、一週間に一度の小さな改善を継続できるチームのほうが、最終的にユーザーから選ばれやすくなります。

「このサービスは、いつも私たちの声をすぐに反映してくれる」「どんどん使いやすくなる」といった改善スピードに対する顧客からの信頼が、強固なブランドロイヤリティの源です。

結果として、競合には真似のできない、持続的な競争優位性へとつながっていきます。

改善ログを残して属人化を防ぐ

UI/UX改善が継続しない最大の理由は、学びが蓄積されず、担当者やチームが変わるたびにゼロからやり直すことです。改善ログを残すと、意思決定の根拠が共有され、同じ議論や同じ失敗を繰り返しにくくなります。

最低限、次の4点は記録しておきましょう。

• 目的・KPI：何を改善するのか（指標と対象導線）

• 仮説：なぜ問題が起きていると考えたか（根拠も簡潔に）

• 施策（変更点）：何をどう変えたか（差分が分かる形）

• 結果・学び：指標の変化、ユーザー反応、次に試すこと

さらに属人化を防ぐには、次の運用が効果的です。

• ログの粒度を統一する（小さな改善でも同じフォーマットで残す）

• 結果が出なかった施策も残す（失敗の記録が次の判断を速くする）

• 判断の前提を残す（対象期間、セグメント、外部要因の有無）

• 改善ログを見返す場を作る（振り返りで次の優先順位を決める）

改善ログを残すことで、UI/UX改善は「担当者の経験や勘」に依存しにくくなり、チームとしての改善力が上がります。

UI/UX改善の成功事例

理論だけでは掴みきれないのがUI/UX改善の投資対効果です。

ここでは、当サイトの運営者である「NOROSHI」の担当事例から、UI/UX改善がもたらすリアルなビジネスインパクトをそれぞれ紐解いていきます。

• 事例①　Mikosea株式会社様

• 事例②　ベルフェイス株式会社様

• 事例③　株式会社ウィステリアジャパン様

事例①　Mikosea株式会社様

ノーコードアプリ開発プラットフォーム「Click（クリック）」を提供するMikosea株式会社様は、急成長の裏でUI/UXに関する課題を抱えていました。

改善前の課題

支援前はエンジニア主導による機能開発が優先され、機能が継ぎ足し式に追加された結果、ユーザー体験が複雑化していました。特に、登録後の離脱率の高さや、エンタープライズ企業への展開を見据えたプロダクトの拡張性に、大きな課題がありました。

具体的な改善アプローチと成果

徹底した海外プロダクトの調査や専門家によるUI/UXレビューを通じて、改善点を多角的に洗い出し、高速でプロトタイプを制作しては検証を繰り返すというアプローチを取りました。

また、今後の効率的な機能開発とデザインの一貫性を担保するためのデザインシステムも構築しました。このシステムにより、開発チームは、定められたルールに基づき、高品質なUIを効率的に実装できるようになりました。

結果として、売上前年比4,111%という驚異的な成長を達成し、UI/UX改善が事業の急成長に大きく貢献したといえるでしょう。

※参考記事：デザインシステムとは？作り方や育て方など、導入のコツを解説！
※実績紹介：ノーコードアプリ開発プラットフォームClickのUI/UXフルリニューアル

事例②　ベルフェイス株式会社様

ベルフェイス株式会社は、「Technology for Sales」をミッションに掲げ、テクノロジーの力で営業領域の効率化を推進するスタートアップです。

新規事業のbellSalesAIは、商談の会話データからAIがSalesforceに入力すべき項目を自動抽出・変換し、Salesforceに自動的に入力され、営業担当者の工数削減・案件管理の精度向上を実現するプロダクトです。

NOROSHIは、bellSalesAIのUI/UXリニューアルプロジェクトに伴走し、AI時代の営業担当者にとって最適なユーザー体験を実現するためのデザインを支援しました。

さらに、LPやホワイトペーパーなどのマーケティングコンテンツのデザインも刷新しました。

※実績紹介：Salesforceを自動入力するbellSalesAIのUI/UXリニューアルに伴走

事例③　株式会社ウィステリアジャパン様

株式会社ウィステリアジャパンは、宅建業者専用のマッチングプラットフォーム「業ウリ」を新規事業として立ち上げ、不動産業者間の取引の効率化を目指しています。

「業ウリ」は宅建業者専用のプロダクトであるため、ユーザーが日常業務で使い慣れたフローに自然に馴染むUI/UXが重視されていました。

NOROSHIでは、新規事業の立ち上げフェーズにおいて、マッチングプラットフォームの機能要件の定義からUI/UXデザインまで一貫して担当しました。

さらに、サービス概要資料やランディングページの制作まで幅広く担当し、デザインパートナーとして新規事業の立ち上げに伴走しました。

※実績紹介：新規事業立ち上げに伴走。不動産マッチングプラットフォームのUI/UXデザイン支援

デザイン業務は、時期によって必要なリソース量が大きく変動します。そのため、外部パートナーを活用することで、スピーディかつフレキシブルに、専門性のあるチームを組むことが可能です。

まとめ

本記事では、UI/UX改善の目的から具体的なプロセスや成功のポイント、成功事例まで、網羅的に解説いたしました。

AIの台頭により、機能や価格での差別化が難しい現代において、UI/UX改善は、もはや単なるデザインの化粧直しではなくなっています。

UI/UX改善は、データに基づきユーザーと深く向き合い、仮説検証を繰り返しながら、体験価値を最大化していく活動です。

体験価値こそが、顧客ロイヤリティとLTVを高め、持続的なビジネス成長を実現するための競争優位性をもたらすでしょう。

外部パートナーを活用したUI/UX改善についてご興味がある方はぜひ参考記事をご覧ください。

※参考記事：【2025年最新版】UI/UXデザイン会社の選び方・料金相場とおすすめの会社15社を紹介！