WebサイトやSaaSプロダクトのリリースから一定期間が経過し、利用率や継続率が低下し始めてはいないでしょうか。

利用率や継続率が悪化すれば、最終的なKPIの達成も困難になってしまいます。

プロダクト開発において、リリース当初の想定と、実際のユーザー行動に乖離が生じることは珍しくありません。

市場の期待に応え続けるためには、ユーザーの真のニーズを捉えたプロダクト改善が不可欠です。

NOROSHIは、デザインコンサルティングファームとして100以上のプロジェクトを支援してきました。本記事では、プロダクト改善の基本的な進め方から、課題の見つけ方、よくある失敗パターンまで、支援の現場で得た知見を交えて解説します。

プロダクト改善とは

そもそも、プロダクト改善とは具体的にどんな取り組みであり、いつ行うべきものなのでしょうか。

ここでは、プロダクト改善の基本的な概要とそのタイミングについて、解説します。

プロダクト改善とは

プロダクト改善とは、変化し続けるユーザーや市場に合わせて、プロダクトを磨き、選ばれ続ける存在にするためのプロセスやサイクルのことです。

Webサイトやアプリケーションを対象とし、細部の変更から、全体の操作性や情報設計の刷新も含んでいます。

新機能を増やすだけではなく、既存の機能を削ぐといった改善の仕方も見受けられます。

プロダクト改善は、ユーザーの体験を向上させることで、ビジネスの成長を促す活動とも言えるでしょう。

プロダクト改善をすべきタイミング

プロダクト改善を検討すべきシチュエーションは、非常にさまざまです。

以下のチェックリストは具体例ですが、該当項目がある場合はプロダクトの見直しが必要です。

〈定量データ〉

• 継続率の低下：
  一度利用しても、すぐに使われなくなっている

• CVR（コンバージョン率）の停滞：
  広告で集客はできているが、登録や購入まではつながらない

〈定性データ〉

• 特定の問い合わせの増加：
  「この機能の使い方がわからない」という問い合わせが増えている

• 要望の増加：
  「もっとこうしてほしい」と機能の追加・修正を求める声が集まっている

上記のような状況は、ユーザーがプロダクトの価値を享受できていないサインです。

もちろん、似たような機能でありながら低価格といった競合が登場したり、デバイスやOSが進化したりなど、外部的な要因も存在します。

こうしたケースが自社のプロダクトでみられる場合は、改善を検討することをおすすめします。

プロダクト改善のメリット

プロダクト改善には、具体的にどのようなメリットがあるのでしょうか。

ここからは、プロダクト改善を行うべき理由について解説します。

ユーザー満足度の向上

たとえば、改善時にUIデザインを修正したと想定してみましょう。

優れたUIデザインは、優れたUX（ユーザー体験）に大きく貢献します。

その結果、ユーザーは直感的な操作ができるようになり、迷うことなく目的を達成できるようになります。

ユーザーはプロダクトを業務に欠かせないツールとして認識するため、満足度の向上につながるのです。

ビジネスの成長を促進

ユーザーの満足度が高くなれば、自然と利用率が向上します。

利益率が向上すれば、LTV（顧客生涯価値）も高まり、収益の増加・安定につながります。

また、過度な広告投資を行わなくても、愛着をもってくれたユーザーが口コミを投稿したり、他者に勧めたりすることがあれば、利用者の増加も期待できます。

市場での差別化

プロダクト改善は、継続して何度も行うのが基本です。

何度も改善を行ったプロダクトは、他社が簡単には真似することのできない独自性が備わっているはずです。

そのため、競合に対して圧倒的な優位性をもつことができるようになります。

プロダクト改善の進め方

では、プロダクトの改善はどのような流れで進めるのが良いのでしょうか。

ここからは、プロダクト改善の全体像について解説します。

①課題の発見と戦略策定

プロダクト改善の第一歩は、利用率や継続率が低下している根本的な原因を特定することです。

なんとなく違うからという理由での改善は的外れなものになりやすく、無駄な工数を割くことになります。

そのため、ユーザーのデータを詳細に分析し、プロダクトのどの部分にボトルネックがあるかを明確にしましょう。

もちろん、自社のリソースや知見だけで課題を抽出するのは困難な場合があります。

そうした際には、いわゆるUI/UX診断やプロダクト診断を活用し、外部の専門家に任せることもおすすめです。

客観的な視点でプロダクトを評価してもらうことで、自社では気づくことのできなかった欠陥が明らかになることもあります。

②解決策の立案と優先度の決定

次に、特定した課題に対して具体的な解決策を立案するフェーズに移ります。

「この部分では、〇〇が原因で離脱してしまう。だから△△になるように修正しよう」といったように、原因と解決策を必ずセットにして考えましょう。

また、他のプロジェクトも進めながらプロダクト改善も行うと、リソースが限られてしまうことがほとんどです。

すぐに成果を出すには、改善の優先度を決め、優先度の高いものから取り組んでいくことが重要です。

少ないコストや工数で継続率の向上に寄与できる可能性の高い施策から着手することが、プロダクト改善を成功させる秘訣となります。

③デザインと実装

優先順位の高い施策から順に、UIデザインの改善と機能の実装を進めます。

本開発を行う前に、プロトタイプを用いてユーザーの反応を確認するサイクルを高速で回すことが重要です。

本開発の前にプロトタイプで検証を重ねることで、ユーザーに受け入れられない改善を市場に出してしまうリスクを抑えることができます。

NOROSHIでは、使われない機能を作らないために、下記のようなUI/UXデザインプロセスを重視しています。

具体的には、「本質的な課題の定義→高速な改善サイクルによる検証→ユーザーに求められる機能のみを開発」というアプローチをとっています。

本当にユーザーに必要な機能のみ開発することで、コストを抑えながら成果の出るプロダクトを開発し、改善を支援します。

詳細なご相談やお問い合わせは、下記よりお気軽にご連絡ください。

改善すべき課題の見つけ方

以上のプロセスにしたがってプロダクト改善を行っても、改善するべきポイントがズレていれば、無意味な改善になってしまいます。

ここからは、プロダクト改善を確実に成功させるために、改善すべき課題をどのように見つければ良いのかについてお話しします。

定量分析

まずは定量分析を行います。

ユーザーの行動に関するさまざまなデータを調査し、離脱ポイントを特定します。

確認するべきデータには、以下のようなものが挙げられます。

• ステップ（例：商品閲覧→カート→決済完了）ごとの離脱率

• アプリの継続率

• 問い合わせ

これらのデータから、以下のような分析例が考えられます。

ユーザーの行動をデータで分析し、理想の導線と比較することで、改善すべきポイントが明確になります。

定性分析

次に、定性分析を行います。

定量分析では「どこでユーザーが使いづらさを感じているのか」を見つけることはできますが、「なぜ使いづらさを感じているのか」という理由まではわかりません。

そこで、定量分析で判明した離脱ポイントに対し、「なぜユーザーが離脱したのか」という理由を深掘りするのが定性分析です。

具体的には、ユーザビリティテストやユーザーインタビューを通じて、ユーザーの行動心理を明らかにします。

ユーザーの行動心理を把握することで、具体的な改善策が得られるはずです。

具体的な分析手法については、ぜひ以下の解説記事も参考にしてください。

ユーザビリティテストとは？評価項目や実施するメリット・やり方を解説

ユーザーインタビューとは？目的と方法、実施における注意点まで徹底解説！

UXリサーチとは？それぞれの手法の特徴やポイント、導入方法まで徹底解説！

プロダクト改善でよくある失敗パターン

プロダクト改善に取り組む企業は多いものの、期待した成果に結びつかないケースも少なくありません。ここでは、改善の現場でよく見られる3つの失敗パターンを紹介します。

売上を優先してプロダクト改善を後回しにする

スタートアップやSaaSプロダクトでは、初期段階でユーザー獲得に集中するあまり、プロダクト自体の改善が後回しになることがあります。

売上がある程度の規模に達しても、マーケティングやセールスへの投資を増やす方向に注力しがちです。しかし、プロダクト体験が磨かれていない状態で顧客を増やし続けると、あとからチャーンレート（解約率）が上昇するリスクがあります。

ユーザー獲得と並行して、プロダクト体験の質を磨き続ける姿勢が重要です。

データに基づかない「なんとなく改善」

「なんとなくUIが古い」「競合がこの機能を出したから」といった曖昧な理由で改善に着手するケースも見受けられます。

根拠のない改善は、工数をかけても成果に繋がらないことが多く、チームのモチベーション低下にもつながります。改善の起点は、必ず定量データ（離脱率・継続率等）と定性データ（ユーザーの声）に基づくべきです。

機能追加ばかりで既存機能を磨かない

「新機能を追加すれば改善になる」と考えてしまうのも、よくある失敗パターンです。

さまざまなユーザーの要望に応えて機能を追加し続けた結果、プロダクトが複雑化し、かえって使いづらくなるケースがあります。新機能の追加よりも、既存機能の操作性を磨き込む方が、ユーザー満足度への貢献度が高い場合も少なくありません。

プロダクト改善の支援事例

NOROSHIはデザインパートナーとして伴走しながら、さまざまなプロダクト改善を支援してきました。

ここからは、実際に弊社でプロダクト改善を支援した事例をご紹介します。

MikoSea株式会社様

誰でも簡単にアプリ開発ができる日本発のノーコードプラットフォーム「Click（クリック）」を展開するMikoSea株式会社を支援した事例です。

ユーザー数が急速に拡大する中で、新規登録後の離脱率が高く、オンボーディングなどユーザー体験の改善が必要でした。

そこでNOROSHIでは、UI/UX全体の改善点の洗い出しからUIデザインの実装まで、一気通貫で伴走しました。

加えて、エンタープライズ企業への展開も視野に入れながら、プロダクト改善を支援しました。

リニューアルしたプロダクトのリリース後には、ユーザーから多数の好評をいただきました。また、エンタープライズ企業への導入も次々と決まっており、更なる急成長を遂げています。

出典：NOROSHIプロジェクト事例「ノーコードアプリ開発プラットフォームClickのUI/UXフルリニューアル」

ベルフェイス株式会社様

ベルフェイス株式会社の新規事業であるbellSalesAIは、商談の会話データからAIがSalesforceに入力すべき項目を自動抽出・変換し、Salesforceに自動的に入力され、営業担当者の工数削減・案件管理の精度向上を実現するプロダクトです。

リリース当初からUIの大きな変更を行っていなかったため、サービスが成長するにつれて、ユーザーがプロダクトを使いづらくなったという課題がありました。

NOROSHIは、bellSalesAIのUI/UXリニューアルプロジェクトに伴走し、AI時代の営業担当者にとって最適なユーザー体験を実現するためのデザインを支援しました。

さらに、LPやホワイトペーパーなどのマーケティングコンテンツのデザインも刷新しました。

出典：NOROSHIプロジェクト事例「Salesforceを自動入力するbellSalesAIのUI/UXリニューアルに伴走」

よくある質問（Q&A）

Q：プロダクト改善はどのタイミングで外部に相談すべきですか？

A. 社内にUI/UXデザインの専門人材がいない場合や、改善施策を実行しても数値が改善しない場合は、外部の専門家に相談するタイミングです。客観的な視点でプロダクトを評価してもらうことで、社内だけでは気づけなかった課題が見つかることがあります。まずは現状のデータと課題感を整理した上で相談すると、より具体的な改善提案を受けやすくなります。

Q：プロダクト改善にはどのくらいの期間がかかりますか？

A. 改善の規模によって大きく異なります。ボタンの配置変更やテキストの修正といった小さな改善であれば数日〜1週間程度で実装できますが、情報設計の見直しやオンボーディングの再設計といった大きな改善は1〜3ヶ月程度かかることもあります。重要なのは、一度の大規模な改修よりも、小さな改善を高速に繰り返すアプローチです。

Q：プロダクト改善の効果はどのように測定すればよいですか？

A. 改善前に設定した課題に対応する指標で測定します。たとえば、オンボーディング改善であれば「登録翌日の継続率」、決済画面の改善であれば「カート→決済完了のCVR」が該当します。改善施策の実施前後で指標を比較し、統計的に有意な変化があるかを確認することが基本です。A/Bテストを実施できる環境であれば、より正確な効果測定が可能です。

まとめ

プロダクト改善は、SaaSビジネスの成長を左右する重要なプロセスです。

改善によってユーザーの満足度が向上すれば、利用率や継続率も向上させることができます。

市場やユーザーのニーズの変化に合わせてプロダクトをリニューアルし続けることは、ビジネスの成長に大きく貢献します。

本記事で紹介した改善プロセスをもとに、プロダクトの現状を今一度見直してみてください。

プロダクト改善は、データ分析・課題の優先順位付け・UI/UXデザイン・検証といった専門的なプロセスを要する領域です。

自社内だけで課題の特定や改善の方向性を定めることが難しいと感じる場合は、外部の専門家の視点を取り入れることも有効な選択肢です。

NOROSHIは、スピード感をもって事業成長に伴走するUI/UXデザインパートナーです。

「なんとなくプロダクトに課題を感じている」「どこから手をつければ良いか分からない」とお悩みの担当者様は、ぜひ一度ご相談ください。

プロダクトの利用率や継続率を向上させるための具体的な改善案を、専門のUI/UXデザイナーがご提案します。