UX（ユーザーエクスペリエンス）の改善は、プロダクトやサービスの成長に不可欠な要素です。そして、そのUXの改善を実行するための情報を得るにはUXリサーチが必要になります。

本記事では、UXリサーチの手法の特徴、導入方法やポイントまで、丁寧に解説いたします。また、近年注目を集めているAIの活用方法についてもご紹介していますので、ぜひ参考にしてみてください。

本記事は、スタートアップや新規事業を中心に100以上のプロジェクトでUI/UXデザインを支援してきたデザインファームNOROSHIが、現場での実践知見をもとに解説しています。

1. UXリサーチとは

UXとは

ISO(国際標準化機構)の定義によると、そもそもUX（ユーザーエクスペリエンス）とは、ユーザーがプロダクトやサービス、システムに触れることで得られるすべての体験や感情を意味します。

単に使いやすいというだけではなく、製品を知ったときから、購入、使用、そして使用後に至るまでの一連のプロセス全体がUXに含まれます。

近年では、プロダクトやサービスの差別化という観点から、UXの質を高めることがビジネスの成功に不可欠とされています。

UXが優れていると、顧客の満足度やブランドへの愛着も向上するため、継続的な利用や新規顧客の獲得にもつながります。

UXリサーチとは

UXリサーチにおける「リサーチ」とは、設計やデザインのように新しいものを生み出すことではなく、何らかの事実を明らかにする行為を意味します。

したがって、UXリサーチとは、プロダクトやサービスを使用する一連のプロセスのなかで得られる体験や感情について調査することといえます。

私たちがプロダクトやサービスを開発する際には、ユーザーがどのようにそれらを利用するかを予測しながら、プロジェクトを進めていきます。

しかし、現実世界は思いがけないことも多く非常に複雑であり、こうした推測は正確には当てはまらないことがほとんどです。

そのため、優れたUXデザインを設計するには、作り手の思い込みや憶測ではなく、実際のユーザーを深く理解すること、すなわちUXリサーチが不可欠です。

UXリサーチは、ユーザーの実際の行動や、その背景にある隠れたニーズや課題を客観的に捉えるための活動です。

UXリサーチによって、思い込みや想像に頼らず、実際のユーザーに関するあらゆる情報に基づいて開発を進め、本当に価値のあるプロダクトやサービスを実現することができるのです。

UXリサーチとマーケティングリサーチの違い

UXリサーチとマーケティングリサーチは、どちらもユーザー理解を深める手法ですが、アプローチする対象と狙いには明確な違いがあります。

マーケティングリサーチでは、市場全体のトレンドや消費者層の動向を捉え、ビジネス戦略やマーケティング施策立案に活用します。

市場の規模感や競合、購買パターンなどを多角的に分析し、「どの領域に注力すべきか」「どのような料金体系が妥当か」といった経営判断を支える情報を集めます。

対して、UXリサーチでは、製品やサービスを実際に利用する人々の「体験」に注目するのが大きな違いです。

操作時の不満などの感情の変化を細かく観察し、製品の使い勝手そのものを改善することを重視します。

つまり、マーケティングリサーチが市場や消費者全体を見渡すのに対し、UXリサーチは一人ひとりの利用体験を掘り下げるという点が異なります。

両方の観点を組み合わせることで、より優れた製品づくりと事業展開が実現できるといえるでしょう。

UXリサーチとデザインリサーチの違い

UXリサーチとデザインリサーチも、ユーザー理解という点では共通していますが、実施する目的が違います。

デザインリサーチは、製品やサービスを形作るための調査として位置づけられます。

利用者自身も気づいていないような潜在的な欲求や問題点を見つけ出すことを目的としています。

新たな発想やコンセプトを考えるために行われることが多い手法です。

これに対し、UXリサーチは、デザインリサーチで得た課題も含めながら、製品との接点すべてにおけるユーザー体験を改善していきます。

そのため、デザインリサーチをUXリサーチに含まれる要素として捉える見方もあります。

2. UXリサーチの種類

UXリサーチは、明らかにしたい情報の種類によって、「探索型」と「検証型」の主に二つのアプローチに分類されます。

ここでは、探索型リサーチと検証型リサーチのそれぞれについて、解説します。

参考記事：https://uxdaystokyo.com/articles/glossary/doublediamond/

探索型リサーチ

探索型リサーチとは、解決すべき問題そのものを発見したり、新たな仮説やアイデアを生成したりするためのアプローチです。

たとえば、あるプロダクトやサービスに対して、ユーザーが感じているニーズはなにか、そこから解決すべき課題はなにかといった事実を明らかにすることが、探索型リサーチの目的です。

主に、プロダクトやサービスのコンセプトを考える企画段階や、事業の方向性を模索する初期フェーズで用いられます。

また、数値では表しにくいユーザーの深いインサイトや行動の背景を探るため、定性分析の手法がよく使われます。

探索型リサーチは、まだ形になっていないユーザーの欲求や課題といった、新しい価値創造のヒントとなる情報を見つけ出し、開発のコンパスとすることができます。

検証型リサーチ

検証型リサーチは、このアイデアは、ユーザーに受け入れられるだろうか？といった、自分たちの仮説が事実として妥当かどうかを確かめるためのアプローチです。

たとえば、実現しようとしているプロダクトやサービスのアイデアは妥当かどうか、実際に製作したものがニーズに合わせて機能しているかどうかといった情報を検証するために、検証型リサーチは用いられます。

主に、開発の中期から後期、そしてリリース後の改善フェーズで用いられます。

また、仮説を客観的に判断するため、数値やデータで示す定量分析がよく用いられることも特徴です。

自社のプロダクトやサービスが、ユーザーにとってどのような価値があるかどうかを、データに基づいて判断できます。検証型リサーチによって、ビジネスをより良いものへと磨き上げることができるのです。

探索型・検証型の特徴をまとめると以下のようになります。

3. UXリサーチを行う理由

ここでは、UXリサーチを実施する以下の理由について詳しく解説します。

• ユーザーニーズを把握できる

• サービス・製品の改善点が見つかる

• 開発の優先順位を論理的に判断できる

ユーザーニーズを把握できる

UXリサーチを通じて、表面的なニーズだけでなく、ユーザーが抱えている本質的な課題や言葉にできていない潜在的なニーズを明らかにすることができます。

例えば、ユーザーから「検索機能を追加してほしい」という要望があった場合、その裏には「過去の履歴をすぐに見つけられない」「毎回同じ操作を繰り返すのが面倒」といった、より本質的な課題が潜んでいることがあります。

このように表面的な要望の奥にある本当のニーズを理解することで、開発すべき機能の優先順位やどのような設計がユーザーの課題解決につながるのかを的確に判断できるでしょう。

また、ユーザーの行動パターンや利用する場面を詳しく把握することで、より自然で使いやすいサービス提供が実現できるのです。

サービス・製品の改善点が見つかる

既存の製品やサービスをより良いものへと改善するには、実際に使っている人々の声や行動から得られるデータが不可欠です。

UXリサーチでは、「どの画面で離脱が多いのか」「どの操作で戸惑いが生じているのか」「ユーザーが本当に求めている機能は何か」といった情報を、インタビューやユーザーテストなどを通じて体系的に収集します。

この過程で明らかになった課題は、「ボタンの配置を変える」「説明文を追加する」「不要な手順を省く」といった、すぐに実行できる具体的な改善アクションへと結びつけることができます。

さらに、試作段階で問題点を発見できれば、完成後の大規模な修正を避けられるため、開発コストの削減にもつながるでしょう。

開発の優先順位を論理的に判断できる

UXリサーチで具体的なユーザー像とニーズが明確になると、開発チーム全体で共通認識を持つことができます。

共通したユーザー理解を組織全体で行うことができれば、開発の方向性がぶれることなく、スムーズにプロジェクトを進められるでしょう。

どの機能を優先的に実装すべきか、どのような設計にすべきかといった判断を、感覚や推測ではなく、データに基づいて行えるようになるのです。

これにより、チーム内での意思決定がスピーディーになり、より効率的な開発が実現できます。

リリース後の「使われない」リスクを最小化する

UXリサーチを行うことで、「製品をリリースしたものの、実際には使いたいユーザーが少なく、事業としてスケールしなかった」という失敗を未然に防ぐことができます。

開発前にユーザーのニーズを正しく把握しておけば、市場に受け入れられる可能性が高まります。

また、ユーザーを深く理解し、その知見を製品やサービスの開発に反映できれば、体験の質を向上させることができるでしょう。

4. 探索型リサーチで使われる手法

上記で紹介したように、探索型リサーチには定性的な調査が主に使われ、そのアプローチは数多く存在します。

大まかな分類ではありますが、定性的な手法は、「観察（見る）」と、「質問（聞く）」に二分することができます。

そのなかでも、「ユーザーが置かれている実際の状況に、調査者がどれだけ入り込むか」という度合いによって、それぞれの定性的な調査手法は大きく異なってきます。

ここからは、その没入度が高い順に、探索型リサーチで使われる代表的な手法をご紹介いたします。

没入度　高：エスノグラフィ調査/コンテキスト調査

◯エスノグラフィ調査

状況にもっとも深く入りこんで、ユーザーを理解しようとする方法として、「エスノグラフィ調査」が挙げられます。

調査者がユーザーの生活に参加しながら観察することから、「参与観察」と呼ばれることもあります。

エスノグラフィ調査は、「見る」と「聞く」の両方のアプローチを取ります。

もともとは文化人類学で用いられてきた手法で、ビジネスの文脈では、ユーザーの実生活に深く入り込んで(密着して)、日々のあらゆる行動や価値観、人間関係など、ユーザーを取り巻く環境全体について、観察やインタビューを行います。

その結果、ユーザー自身も気づくことができないような潜在的なニーズや課題を発見することを目的とする手法です。

押さえるべきポイントとして、ユーザーの日常生活のある側面ではなく、生活全体について焦点を当てる点が挙げられます。

そのため、特定のプロダクトやサービスを使っている現場に着目し、その使い勝手を調べるというよりも、むしろ全く新しい事業やサービスの根源的なアイデアやコンセプトを探るような、最も上流のフェーズで非常に効果的です。

◯コンテキスト調査

次にユーザーへの密着度が高い手法として、「コンテキスト調査」が挙げられます。

エスノグラフィ調査同様、コンテキスト調査も、「見る」と「聞く」の両方が含まれ、現場を意識した手法であることには変わりありません。

しかしながら、コンテキスト調査は、ユーザーの生活全体ではなく、あるプロダクトやサービスを実際に使用している場面に絞って、観察やインタビューを行います。

そのため、新規のサービスやプロダクトの創出時ではなく、リリース後によく使われる手法です。

エスノグラフィ調査やコンテキスト調査などの手法は、ユーザーが無意識のうちにする行動や、その場でしか生まれない本音など、他の手法では得られないような深いインサイトを得られることに、大きな強みがあります。

たとえば、「朝起きてから家を出るまでの行動を思い出して教えてください」とインタビューされたと想定してみましょう。

「顔を洗い、着替えて、朝ごはんを食べ、歯を磨いて出発する」といったおおまかな行動は、多くの人が思い出して回答できる内容です。しかしながら、その間に行っているにも関わらず、「洗濯物をたたむ」「食べ終わってお皿を洗う」といった細かな行動は、思い返して語る際には、抜け落ちてしまいがちです。

エスノグラフィ調査やコンテキスト調査では、実際の日常生活全体やその一部に入り込みながら、観察やインタビューを行うため、こうした抜けや漏れは生まれにくくなります。

さらに、ユーザーもその場で行動しているからこそ、ふと思いつくような気づきや不満を拾える可能性もあります。

こうした直接的手法によって、質の高いインサイトが得られることは言うまでもありませんが、その分多くの時間とコストがかかってしまうため、実施する際には注意が必要です。

没入度　中：ユーザーインタビュー

これまで、エスノグラフィ調査やコンテキスト調査など、ユーザーのリアルな環境に身を置いて調査する手法を紹介してきました。

しかしながら、プロトタイプや試作品しかなく、実際の使用場面を用意できない場合や、実地に赴かず時間や費用を抑えながら、リサーチを行いたい場合には、「聞く」ことに重きを置いたアプローチが有効になってきます。

その代表的な手法が、ユーザーインタビューです。

ユーザーインタビューとは、ユーザーと直接会話しながら、質問を重ねることで、さまざまな情報を得る手法のことです。

それらの情報を通じて、ユーザーが特定の行動をとるメカニズムを解き明かすヒントを与えてくれます。

このアプローチは、プロダクトやサービスのコンセプトを策定する初期の構想段階だけではなく、実際の使われ方やその問題点を明らかにすることを目的としたリリース後の段階など、多様なタイミングで活用することができます。

また、実際にプロトタイプや試作品を体験してもらいながら、感じたことを話してもらう「発話思考法」というアプローチも存在します。

以下の記事では、ユーザーインタビューの実施方法なども含めて、より詳しく解説していますので、参考にしてみてください。

※関連記事：ユーザーインタビューとは？目的と方法、実施における注意点まで徹底解説！

没入度　低：アンケート/デスクリサーチ

ここまで、ユーザー一人ひとりに向き合うリサーチ方法を紹介してきましたが、探索型リサーチには、より広い視点から情報を集めるアプローチも存在します。

その一つに、アンケートがあります。多数のユーザーから定量的なデータを集め、全体の大まかな傾向を掴むには、非常に有効です。

基本的には文章で質問する形になるため、これも「聞く」手法の一つであると言えますが、コンテキスト調査やユーザーインタビューとは異なり、個々のユーザーが「なぜ」そう思うのか、「どうして」その行動を取ったのかを、事前に用意した単一の質問だけで深く理解するのは困難です。

しかし、アンケートであっても、「何割の人がAという機能に不満を持っているか」「Bという新機能のニーズはどれくらいあるか」といった、定量的な事実は把握することができます。

また、既出の統計データや論文などを探し出して分析する、「デスクリサーチ」という手法も存在します。新しい調査を一切行わないため、最も時間とコストをかけずに、情報を集められるのが最大のメリットです。

5. 検証型リサーチで使われる手法

最終的なUI/UXの質が良くなったかどうか、そして、施策が成功したかどうかは、定量的なデータを用いて判断することで、関係者間で齟齬なく、共通した認識を得ることができます。

そのため、ここから紹介する検証型リサーチでは、非常にさまざまな対象について、定量的に測定します。

コンセプトテスト（受容性調査）

コンセプトテストとは、新しいプロダクトやサービスなどのアイデアが、ターゲットのユーザーにどれだけ受け入れられるかを、事前に検証する調査のことです。簡潔に言えば、そのコンセプトの良し悪しを対象とした調査になります。
開発しようとする前によく使われている手法で、「受容性調査」とも呼ばれます。

本来は商品開発の分野で使われ、基本的には、複数のアイデアから最も有望な一つに絞り込むために用いられていました。

評価の指標には、コンセプトシートを用います。アイデアの概要をまとめたコンセプトシートをユーザーに提示して、そのコンセプトが優れているかどうか、評価してもらうのです。

近年ではその有効性から、UXデザインの領域でも広く活用されるようになっています。プロダクトやサービスのアイデアの核となるコンセプトをユーザーに提示し、斬新さや魅力度、信頼度といったさまざまな観点から、それらを評価してもらいます。

開発を本格化させる前に、顧客の反応を確かめることができるため、客観的なデータに基づいて意思決定ができるようになります。

コンセプトテストの主な目的は、市場に出す前の失敗リスクを最小限に抑えることです。

顧客のニーズに合ったアイデアを見極めることで、市場にリリースして売れないという致命的な失敗を防ぐことができるため、プロダクトやサービスが成功する確率は高くなります。

基本的な流れは以下の通りです。

1. 調査設計：
   何を明らかにしたいか、誰にどんな方法で行うのかといったテストの目的や設計を明確にする。

2. コンセプトシートの作成：
   できることや利用シーンなど、サービスやプロダクトの概要を整理する。

3. 調査の実施：
   コンセプトシートを用いて、さまざまな観点から評価してもらう。その評価にした理由まで調査する。

4. 分析：
   なぜそのコンセプトが支持されたかといった結果を分析し、次のアクションを決定する。

ユーザビリティテスト

ユーザビリティテストとは、文字通り、プロダクトやWebサイトのユーザビリティを評価する手法で、基本的には開発中やリリース後に活用されています。

実際のユーザーを対象に、それらを体験してもらい、その際の反応や不便に感じた点を観察・分析してもらいます。調査の対象はこうしたユーザビリティになります。

ユーザビリティの評価の基準には、用意した課題の成功率や所要時間といった客観的な指標や、使いやすさについてのアンケート（SUS, System Usability Scaleなど）といった主観的な指標が用いられます。どちらも定量的な指標として扱うことができるため、施策前後での比較や施策間での比較が可能です。

そもそもユーザビリティとは、プロダクトやWebサイトがユーザーにとってどれほど使いやすいかを示す指標です。そのため、ユーザーが簡単にストレスなく目的を達成できれば、そのユーザビリティは高いと判断されます。

高いユーザビリティのプロダクトやWebサイトを開発することは、見込み顧客の離脱率を低減させ、コンバージョン率の向上につながります。

ユーザビリティテストは、時間とコストはかかりますが、ユーザーと向き合うことでより具体的な課題を発見できる、とても有効な手法です。

より具体的なメリットやデメリット、実施手順に関しては、以下の記事で解説していますので、参考にしてみてください。

※参考記事：ユーザビリティテストとは？評価手順や他の評価方法との違いを解説。

また、上記の「コンセプトテスト」と「ユーザビリティテスト」はどちらも「ユーザーテスト」と呼ばれることがあります。こちらについて、以下の記事でより詳しく解説していますので、参考にしてみてください。

※関連記事：ユーザーテスト（ユーザビリティテスト/コンセプトテスト）とは？概要と方法について解説！

アクセス分析

アクセス分析とは、Webサイトの現状を数値で分析し、成果や課題を明確にするために用いられる手法です。サイトの運営がうまくいっているかどうかを、客観的なデータで判断することができます。

アクセス分析では、主にGoogle Analytics 4(GA4)やGoogle Search Console(GSC)といった専用のツールを使って、様々なデータを計測します。ページビュー（PV）数やセッション数、コンバージョン（CV）数などのデータを指標として、施策の効果を検証します。そのため、主にプロダクトのリリース後に用いられます。

検証する際には、あらかじめ設定した目標の数値と、実際に得られたデータを比較します。もし目標に届いていなければ、なぜうまくいかなかったのかという原因を、データから推測してみましょう。

また、施策を行う前後での数値の比較や、施策パターン間での数値の比較も、検証には効果的です。

このように、アクセス分析は、データを用いて施策に効果があったかどうかを把握するのに役立ちます。

A/Bテスト（スプリットテスト）

これまで、コンセプトを検証する「コンセプトテスト」、ユーザビリティを検証する「ユーザビリティテスト」など、ある特定の検証の対象があるテストをご紹介してきました。

A/Bテストはそういった検証の対象を指す言葉ではなく、「いくつかの試作パターンを作って同時に実行し、パターン間で結果の比較を行う」という検証の方法を指す言葉です。

一般的に、対象者にランダムに条件を割り当て、何らかの効果を確かめるという手法は、RCT（ランダム化比較試験）と呼ばれますが、特にWebサービスなどで用いられる場合に「A/Bテスト」あるいは「スプリットテスト」と呼ばれることが多くなっています。

一般的なA/Bテストでは、Webサイトや広告などにおいて、AとBの2つのパターンを用意し、ユーザーをランダムに分け、それぞれのパターンを表示します。コンバージョン率やクリック率といった具体的な数値を用いて、どちらのパターンのUXが優れているかを判断します。プロトタイプの段階というよりは、主にプロダクトやサービスをリリースした後に活用されています。

たとえば、あるWebサイトで、商品の購入ボタンのクリック率が低いという課題があったとします。

「カートに入れる」という文言が手間を感じさせてしまうのではないかと推測したとすると、文言を「カートに入れる」から「今すぐ購入する」に変更します。そして、文言を変更すれば、クリック率が3%向上するだろうという仮説を立てます。

次に、それぞれのパターンを用意し、テストを行います。

• Aパターン：
  現在の「カートに入れる」ボタン

• Bパターン：
  新しくデザインした「今すぐ購入する」ボタン

一定期間テストを行った結果、Aパターンのクリック率が5%だったのに対し、Bパターンは8%に向上したとします。これにより、ボタンの文言の変更が、クリック率向上に効果的だったとデータで証明されたため、Bパターンのデザインを採用することになります。

効果的なA/Bテストを行うためには、上記の例のように、テストを始める前に「どの部分を、どう変更すれば、どの指標がどれだけ変化するか」という仮説を立てることが重要です。

また、実施期間を十分に取ったり、サンプル数（データ量）を増やしたりすることで、テストの正確さを高めることができます。情報が多く蓄積されればされるほど、信頼できる結果につながるのです。

このように、A/Bテストは、専門的な知識がなくても、比較的コストをかけずに始められる評価手法といえます。

6.UXリサーチの進め方

UXリサーチは、以下の6つのステップに沿って進めると効果的です。

1. 現状の把握

2. 目的の明確化

3. 手法の選定

4. 調査の実施

5. データの分析

6. 施策への落とし込み

ステップ1：現状の把握

まず、プロダクトやサービスの現状を把握します。アクセスデータやユーザーからの問い合わせ内容、チーム内で感じている課題などを整理し、リサーチの出発点を明確にしましょう。

ステップ2：目的の明確化

「ユーザー理解を深める」という漠然とした目標ではなく、「新機能Aの使いやすさを評価する」「離脱が多い画面の原因を特定する」など、具体的なリサーチ目的を設定します。目的が明確であるほど、手法の選定や分析がスムーズに進みます。

ステップ3：手法の選定

本記事で紹介した手法の中から、目的・開発フェーズ・予算に合ったものを選びます。探索的な目的であればユーザーインタビューやエスノグラフィ調査、検証的な目的であればユーザビリティテストやA/Bテストが適しています。

ステップ4：調査の実施

リクルーティング（調査対象者の選定・募集）を行い、調査を実施します。ユーザーインタビューであれば質問項目の設計、ユーザビリティテストであればタスクの設計が事前に必要です。

ステップ5：データの分析

定量データは統計的な処理を行い、傾向や相関関係を明らかにします。定性データは、発言や行動を体系的に整理し、背景にある本質的な課題を抽出します。親和図法（KJ法）やカスタマージャーニーマップなどのフレームワークを活用すると、分析結果を整理しやすくなります。

ステップ6：施策への落とし込み

分析結果を具体的な改善施策に変換します。「どの画面の」「どの要素を」「どう変えるか」まで落とし込むことで、開発チームがすぐにアクションに移せる状態を目指しましょう。

7.UXリサーチのよくある失敗

UXリサーチは正しく実施すれば大きな効果を発揮しますが、進め方を誤ると期待した成果が得られないこともあります。ここでは、よくある失敗パターンとその対策を紹介します。

• 誘導的な質問をしてしまう

• ユーザーの声を鵜呑みする

• 目的が曖昧なままリサーチを始める

• リサーチ結果が施策に反映されない

誘導的な質問をしてしまう

インタビューやアンケートで「この機能は使いやすいですよね？」のように、回答を誘導する質問をしてしまうケースがあります。リサーチャーが望む回答を引き出すような質問では、ユーザーの本音を把握できません。「この機能についてどう感じましたか？」のように、オープンな質問を心がけましょう。

ユーザーの声を鵜呑みにする

ユーザーが「検索機能がほしい」と言った場合、それをそのまま実装するのではなく、「なぜ検索が必要と感じたのか」という背景を掘り下げることが重要です。表面的な要望の裏にある本質的な課題を見極めなければ、的外れな改善になりかねません。

目的が曖昧なままリサーチを始める

「とりあえずユーザーの声を聞いてみよう」という姿勢でリサーチを開始すると、得られたデータの活用方法が定まらず、時間とコストを無駄にしてしまいます。リサーチの前に「何を明らかにしたいか」「その結果をどう意思決定に活かすか」を明確にしておくことが不可欠です。

リサーチ結果が施策に反映されない

調査レポートを作成して共有するだけで終わってしまい、実際の改善アクションにつながらないケースも少なくありません。リサーチの成果を具体的な施策タスクに分解し、開発ロードマップに組み込むところまでをリサーチのプロセスとして設計することが大切です。

8. UXリサーチの導入方法

では、UXリサーチはどのように導入するのがよいのでしょうか？

ここからは、UXリサーチを導入する方法について、4つご紹介いたします。

UXデザイナー/リサーチャーを自社で採用する

一つ目は、専門のUXデザイナーやリサーチャーを正社員として採用する方法です。

自社の文化や環境に合った人材を迎え入れられることが、大きなメリットとして挙げられます。

また、社内に専門家がいることで、UXに関するノウハウが蓄積され、継続的な改善がしやすくなります。

社外に依頼するよりも、スムーズにコミュニケーションを行うことができるため、プロジェクトを比較的進めやすくなります。長期的に見れば、コストパフォーマンスが高くなる可能性もあります。

しかし、採用やその育成には時間やコストがかなりかかってしまうため、注意が必要です。

UI/UXデザインの専門会社に依頼する

二つ目は、UI/UXデザインを専門とする会社に、リサーチを委託する方法です。

他の方法に比べて費用がかかる傾向にあるため、依頼には注意が必要ですが、専門性の高さと実績は、最大のメリットと言えるでしょう。

採用や人材育成の手間をかけずに、質の高いリサーチをすぐに始められます。また、失敗のリスクが少ないため、安心してプロジェクトを任せられることも魅力です。

関連記事：【2026年最新版】UI/UXデザイン会社の選び方・料金相場とおすすめの会社15社を紹介！

個人で活動しているフリーランスなどに依頼する

三つ目は、個人で活動しているフリーランスなどに依頼する方法です。

一般的に、UI/UXデザインを専門としている企業に依頼するよりも、費用を抑えることができます。また、柔軟な対応も期待できます。

近年は専門性の高いフリーランスも増えているため、プロジェクトの目的に合う人を見つけられれば、コストとクオリティを両立させることが可能です。

ただし、契約内容の確認やプロジェクトの進捗管理など、コミュニケーション面で注意が必要になる場合もあります。

AIを活用する

最後に、UXリサーチにおけるAIの活用についても紹介いたします。

AIをうまく活用することができれば、リサーチにかかる時間やコストの大幅な削減が期待できます。特に、アクセス解析のような大量のデータを高速で処理したり、ユーザーインタビューの分析を効率化したりする場面で、その力を発揮します。

既存の調査データからペルソナやシナリオを効率的に構築するなど、リサーチから得られた情報を分析したり、まとめたりする際に、AIの活用が進められています。

また、AIは大量のデータを効率的に分析できるだけではありません。架空の人格、いわゆる「シリコンサンプル」を生成し、その架空のユーザーに対して、インタビューやアンケートを擬似的に行うことも可能です。

これにより、実際のユーザーを探すコストをかけずに、初期段階でのユーザー像の構築や課題の洗い出し、インタビュー質問の改善などに役立てることができます。

しかし、こうしたAIの利用には注意が必要です。最も重要な原則として、AIは、実際の人間のもつ、生きたデータを取得することには向いていません。実在するユーザーに対してテストをするわけではないからです。

シリコンサンプルから得られる回答は、あくまでAIが学習データをもとに生成した、架空のデータです。そのため、その意見や行動にはバイアスが含まれている可能性があり、正確さを保証することは困難です。

このように、AIは、UXリサーチにおけるデータの分析やまとめを効率化する、強力なアシスタントになり得ますが、リサーチの根幹である生きたユーザーからの発見を代替できるとは言えないでしょう。

9. UXリサーチのポイント

UXリサーチには、「探索型」と「検証型」があり、さまざまな手法がありました。

ここでは、UXリサーチを行う際に注意すべき5つのポイントについて、解説いたします。

目的やフェーズに合わせて適切な手法を選ぶ（選び方）

これまで見てきたように、UXリサーチには多種多様な手法が存在します。選び方としては、①リサーチの目的、②開発段階、③プロジェクトの予算や期間をみる必要があります。

まずは、何のためにリサーチを行うのかという目的を考えましょう。

まだ見えていないユーザーの課題や新しいアイデアの種を発見したいのであれば、探索型の手法が適しています。一方で、すでにあるアイデアやプロトタイプがユーザーに受け入れられるか確かめたいのであれば、検証型の手法を選びましょう。

次に、開発のどのフェーズにいるのかも考慮に入れる必要があります。

企画段階などの初期フェーズでは、そもそも何を作るべきかを探る必要があるため、探索型の手法が中心となります。逆に、開発が進んだ中〜後期フェーズやリリース後では、具体的なデザインや機能を評価・改善する必要があるため、検証型の手法を取り入れましょう。

もちろん、プロジェクトの予算や期間といった現実的な制約にも注意が必要です。

本記事で紹介しているUXリサーチの手法の特徴と、自らの①〜③の要件を照らし合わせ、適切な手法を選ぶようにしましょう。

常にユーザーの目線に立つ

優れたUXの開発に役立つUXリサーチを行うためには、作り手の思い込みや憶測ではなく、実際のユーザーが何を感じ、どう行動するのかを理解しようとする姿勢が大切です。

UXは、個人の感情や利用する状況によって、変化するものです。同じプロダクトやサービスを体験しても、すべてのユーザーが同じ経験を得るわけではありません。

そのため、データやユーザーの発言を分析する際は、自分ならどう思うかではなく、ユーザーがなぜその行動をとったのかという客観的な視点を常に持ちましょう。狙いたいターゲット（ペルソナ）をはっきりさせておくことも有効です。

リサーチは継続的に行う

UXリサーチは、一度行ったら終わりではありません。

市場やユーザーのニーズは常に変化するものです。一度UXリサーチを行って、課題を把握し改善できたとしても、いつのまにか満足度の高い体験を提供できなくなっていることも考えられます。

そのため、プロダクトやサービスをリリースした後も、UXリサーチを繰り返しながら、より優れたUXへと進歩させ続けていく必要があります。

リサーチと改善のサイクルを継続的に回すことで、ユーザーにとって価値のある体験を提供し続けることができるため、プロダクトやサービスの競争力の維持や向上につながります。

対象ユーザーを明確にする

リサーチの質を高めるには、誰に話を聞くかが極めて重要です。

製品やサービスのメインターゲットとなる層の特徴をはっきりさせ、その条件に当てはまる人を選びましょう。

年齢層や職種といった基本情報はもちろん、どのくらいの頻度で使っているか、何を目的に利用しているか、操作に慣れているかといった点も見極める必要があります。

現在利用しているユーザーだけでなく、これから取り込みたい層も含めて考えると、より多角的な視点が得られます。

具体的なペルソナを描いておくと選定基準が明確になり、望んでいるリサーチ結果を得ることができ、その後のデザイン設計をスムーズに行えるでしょう。

リサーチ結果を具体的な施策のタスクに分解する

調査をしただけで満足せず、改善に結びつけることが本来の目的です。

集めた情報をしっかり分析して、実務で使える形に活かす必要が求められます。

例えば、ユーザビリティテストを実施する場合は、タスク成功率や操作完了までの所要時間、エラー発生回数などの定量データから改善案を出すことができます。

「この機能で迷う人が多い」という気づきを、「ボタンの位置を変える」「説明文を追加する」といった具体的な作業に落とし込んで初めて、リサーチ結果を活かすことができます。

実施して終わるのではなく、必ず改善につなげる意識を持つことが、UXリサーチをする上で欠かせません。

よくある質問（FAQ）

Q. UXリサーチとUIリサーチの違いは何ですか？

A. UIリサーチは画面デザインやインタラクションの使いやすさに焦点を当てた調査であるのに対し、UXリサーチはプロダクトやサービスとの接点全体を通じた体験を対象とします。UIリサーチはUXリサーチの一部として捉えることができます。

Q. UXリサーチにかかる費用の目安はどのくらいですか？

A. 手法によって大きく異なります。デスクリサーチやオンラインアンケートであれば数万円から実施可能ですが、ユーザーインタビューは1回あたり数十万円、エスノグラフィ調査は数百万円規模になることもあります。外部の専門会社に委託する場合は、リサーチの規模や手法に応じて100万〜500万円程度が一般的な目安です。

Q. UXリサーチは小規模なチームでも実施できますか？

A. 実施可能です。大規模な調査が難しい場合でも、社内の5名程度を対象としたユーザビリティテストや、既存のアクセスデータの分析から始めることで、十分に有用なインサイトを得ることができます。まずは小さく始めて、リサーチの文化を組織に根づかせていくことが重要です。

まとめ

本記事では、UXリサーチの定義から、その具体的な手法、進め方、導入のポイントまでを詳細に解説しました。

UXリサーチとは、プロダクトやサービスにおけるユーザー体験（UX）を向上させるため、作り手の思い込みや憶測を排除し、実際のユーザーを深く理解するための調査活動です。適切な手法を選び、継続的に実施することで、ユーザーにとって本当に価値のあるプロダクトやサービスを実現し、ビジネスの成功につなげることができます。

UXリサーチを含むUI/UXデザインの外部委託を検討されている方は、以下の記事も参考にしてみてください。

※関連記事：【2026年最新版】UI/UXデザイン会社の選び方・料金相場とおすすめの会社15社を紹介！

NOROSHIでは、UXリサーチからUI/UXデザインまで一貫した支援を行っています。プロダクトのUX改善についてお悩みの方は、お気軽にご相談ください。